Inhalt
Neu : kompletter Neuaufbau nach über einem Jahr fast täglicher Nutzung von Leonardo AI und Higgsfield.
Wenn du wissen willst, welche KI Bilder erstellen kann, gibt es nicht die eine Antwort, sondern ein ganzes Ökosystem aus Modellen und Plattformen. Ich habe Leonardo AI monatelang fast täglich genutzt. Der Wechsel kam erst mit Higgsfield und der MCP-Anbindung an Claude Code, mit der ich Bilder direkt aus meinem Arbeits-Workflow heraus erstellen kann, ohne die Plattform zu wechseln. In diesem Artikel zeige ich dir, was den Unterschied zwischen einer Plattform und einem KI-Modell ausmacht, welche Optionen es wirklich gibt und wofür ich mich am Ende entschieden habe.
Plattform oder Modell? Der Unterschied, den kaum ein Vergleich erklärt
Die meisten Vergleiche werfen Tools und Modelle in einen Topf. Dabei sind das zwei verschiedene Dinge. Ein Modell ist die eigentliche KI, die das Bild erzeugt, zum Beispiel Flux oder Nano Banana. Eine Plattform ist die Oberfläche, über die du ein oder mehrere Modelle ansprichst.
Leonardo AI und Higgsfield sind beide keine reinen Schnittstellen, sondern Hybride: Leonardo betreibt mit Phoenix ein eigenes Modell, stark bei Prompt-Genauigkeit und Text im Bild, und bindet zusätzlich Flux und Stable Diffusion XL an. Higgsfield hat mit Soul ebenfalls ein eigenes Modell und aggregiert daneben fremde Modelle wie GPT Image, Nano Banana, Seedream und Flux Kontext Max in einer gemeinsamen Oberfläche. Beide sind also Plattform und eigenes Modell zugleich, kein reines Durchreichen fremder KI.
Ganz anders bei Midjourney, Adobe Firefly oder Ideogram: Das sind eigenständige Modelle mit eigener, geschlossener Plattform, ohne fremde Modelle im Hintergrund. Wer diesen Unterschied kennt, versteht auch, warum Leonardo und Higgsfield sich mit neuen Modellen so schnell weiterentwickeln können: Sie müssen nicht auf ein eigenes Forschungsteam warten, sondern binden einfach an, was gerade am Markt führend ist.
Die wichtigsten KI-Bildmodelle im Überblick
- GPT Image 2 (OpenAI) – stark bei Infografiken und Social-Media-Grafiken, direkt in ChatGPT nutzbar
- Nano Banana 2 (Google) – mein Favorit für Blog- und Content-Titelbilder, sehr gutes Verständnis komplexer Prompts
- Flux / FLUX.2 (Black Forest Labs) – offenes Modell, stark bei fotorealistischen Landschaften und Motiven
- Midjourney – eigenständige Plattform, gilt als optisch ansprechendstes, künstlerischstes Modell am Markt
- Adobe Firefly – nur mit lizenziertem Adobe-Stock-Material trainiert, dadurch die rechtlich sicherste Wahl für kommerzielle Nutzung
- Ideogram – führend bei korrekt geschriebenem Text im Bild, wo andere Modelle oft scheitern
| Tool | Art | Stärke | Für wen |
|---|---|---|---|
| Higgsfield | Plattform + eigenes Modell | Modellauswahl, MCP-Anbindung an Claude Code | Wer aus einem Workflow heraus arbeitet |
| Leonardo AI | Plattform + eigenes Modell | Canvas-Editor, Community, feste Web-Oberfläche | Wer direkt im Browser gestalten will |
| Midjourney | Eigenständiges Modell | Künstlerische Bildqualität | Kreative, künstlerische Projekte |
| Adobe Firefly | Eigenständiges Modell | Rechtssicherheit, lizenziertes Trainingsmaterial | Kommerzielle, geschäftliche Nutzung |
| Ideogram | Eigenständiges Modell | Korrekter Text im Bild | Logos, Poster, Grafiken mit Schrift |
Leonardo AI – Mein langjähriges Werkzeug
Was Leonardo gut macht
Leonardo AI war lange mein tägliches Werkzeug, und in den letzten Monaten hat die Plattform ordentlich nachgezogen: neues Design, überarbeitete Oberfläche, mehrere neue Modelle dazugekommen. Der Echtzeit-Canvas, mit dem du direkt im Browser an einem Bild weitermalst, ist nach wie vor eines der besten Features am Markt, das ich bei keiner anderen Plattform in dieser Form gefunden habe.
Wo ich an Grenzen gestoßen bin
Leonardo ist stark als eigenständige Web-Anwendung, aber genau da liegt für mich auch die Grenze: Es bleibt eine Insel. Ich musste jedes Mal die Plattform wechseln, ein Bild dort erstellen und es dann in meinen eigentlichen Workflow zurückholen. Für gelegentliche Projekte ist das kein Problem, für meinen täglichen Content-Workflow auf mehreren Domains wurde es irgendwann ein Umweg zu viel.
Der Wechsel zu Higgsfield: MCP-Anbindung für Claude Code
Der eigentliche Wechsel-Grund war nicht, dass Leonardo schlechter geworden wäre, sondern dass Higgsfield sich direkt mit Claude Code verbinden lässt, über eine MCP-Anbindung. Ich beschreibe eine Aufgabe in meinem gewohnten Workflow, und Claude sucht sich bei Higgsfield selbstständig das passende Modell aus, statt dass ich manuell zwischen Plattformen wechsle.
GPT Image 2, Nano Banana 2, Flux – meine drei Favoriten
Über Higgsfield nutze ich je nach Zweck unterschiedliche Modelle: GPT Image 2 für Social-Media-Grafiken und Infografiken, Nano Banana 2 für Blog- und Content-Titelbilder, Flux beziehungsweise FLUX.2 für Landschaften und fotorealistische Motive. Wie genau dieser Workflow aussieht, inklusive der Meta-Prompt-Technik, mit der ich mir den Bild-Prompt von der KI selbst schreiben lasse, habe ich ausführlich in meinem Artikel ChatGPT & DALL-E 3 Bilder erstellen beschrieben.
Was die Tools kosten – und worauf du selbst achten solltest
Ich hatte zunächst die Vermutung, dass Higgsfield beim Jahresplan günstiger ist als Leonardo. Bei genauerer Recherche zeigt sich: Das lässt sich pauschal nicht bestätigen. Beide Anbieter arbeiten mit gestaffelten Abo-Modellen und Guthaben-Systemen (Credits beziehungsweise Tokens), und beide ändern ihre Preise und Kontingente immer wieder. Ein fester Centbetrag, den ich hier nenne, wäre in ein paar Monaten schon wieder veraltet.
Was ich dir stattdessen empfehle: Schau selbst auf die aktuellen Preisseiten von Leonardo AI und Higgsfield, bevor du dich entscheidest, und rechne dir dein tatsächliches monatliches Nutzungsvolumen in Credits durch, statt nur auf den nackten Abo-Preis zu schauen. Bei beiden Anbietern lohnt sich außerdem meistens die Jahreszahlung gegenüber der monatlichen Abrechnung, wenn du das Tool regelmäßig nutzt.
Welche KI kann Bilder erstellen – für wen eignet sich was?
Leonardo AI und Higgsfield: für Plattform-Nutzer
Wenn du im Browser direkt gestalten willst, mit Canvas-Editor und Community-Funktionen, ist Leonardo AI weiterhin eine solide Wahl. Wenn du wie ich aus einem bestehenden Workflow heraus arbeitest und mehrere Modelle je nach Aufgabe automatisch ansteuern willst, ist Higgsfield für mich die bessere Lösung.
Midjourney, Adobe Firefly, Ideogram: für Spezialfälle
Für rein künstlerische Projekte bleibt Midjourney nach übereinstimmenden Testberichten, unter anderem von TechRadar, optisch das ansprechendste Modell. Für kommerzielle Projekte, bei denen rechtliche Sicherheit zählt, würde ich zu Adobe Firefly raten, weil es ausschließlich mit lizenziertem Material trainiert wurde. Und wenn ein Bild korrekten Text enthalten muss, ein Logo, ein Poster, eine Grafik mit Schrift, ist Ideogram allen anderen Modellen bei der Textgenauigkeit spürbar voraus.
Meine persönliche Einschätzung: Es gibt nicht die eine KI, die Bilder am besten erstellt, es gibt die passende Plattform für deinen Workflow. Ich bin von Leonardo zu Higgsfield gewechselt, nicht weil Leonardo schlechter wurde, sondern weil die MCP-Anbindung an Claude Code für meinen täglichen Workflow den entscheidenden Unterschied macht. Wer keinen bestehenden KI-Workflow hat und einfach im Browser gestalten will, ist mit Leonardo AI weiterhin gut bedient.
Häufige Fragen
Sind Leonardo AI und Higgsfield eigene KI-Modelle oder nur Schnittstellen?
Beides zugleich. Leonardo betreibt mit Phoenix ein eigenes Modell und bindet zusätzlich Flux und Stable Diffusion XL an. Higgsfield hat mit Soul ebenfalls ein eigenes Modell und aggregiert daneben fremde Modelle wie GPT Image, Nano Banana und Flux Kontext Max. Beide sind also keine reinen Schnittstellen, sondern Hybride aus eigenem Modell und Plattform.
Welche KI kann kostenlos Bilder erstellen?
Sowohl Leonardo AI als auch Higgsfield bieten kostenlose Einstiegskontingente mit täglichem oder monatlichem Guthaben an. Auch GPT Image lässt sich kostenlos über ChatGPT nutzen, wenn auch mit Einschränkungen gegenüber der bezahlten Version.
Was ist der Unterschied zwischen Leonardo AI und Higgsfield?
Leonardo ist eine eigenständige Web-Anwendung mit Canvas-Editor und Community-Funktionen. Higgsfield ist stärker auf die Anbindung an bestehende Workflows ausgelegt, etwa über MCP an Claude Code, und aggregiert eine größere Auswahl an fremden Modellen in einer gemeinsamen Oberfläche.
Kann ich Bilder direkt mit Claude erstellen lassen?
Nicht nativ, Claude selbst generiert keine Bilder. Über eine MCP-Anbindung an Higgsfield kann Claude aber eigenständig das passende Bildmodell auswählen und den Auftrag ausführen, ohne dass du die Plattform manuell wechseln musst. Wie ich das im direkten Vergleich zu ChatGPT einschätze, beschreibe ich in meinem Claude-vs-ChatGPT-Vergleich.
Am Ende ist die Frage, welche KI Bilder erstellen kann, weniger wichtig als die Frage, welches Modell zu deinem Workflow passt. Meinen kompletten Bild-Workflow mit Meta-Prompt-Technik und konkreten Beispielen zeige ich in ChatGPT & DALL-E 3 Bilder erstellen.
